奇点云，要做客户的数据云

“从数据中台到数据云”

2021年11月，秋季发布会前夕，行在反复审视奇点云的数据产品矩阵。

在最核心的平台层（DataSimba）之下，是以“CDH国产替代”为目标、兼容信创体系的数据存算引擎DataKun；平台层之上，则是得益于广泛的客户实践和“老专家”引领，孵化出的行业应用和工具产品，包括消费者运营平台DataNuza、数据可视化开发平台DataMaleon、企业数据门户DataHubble、数据智能产品套件等。其中，国内许多知名的泛零售企业都因为DataNuza具备业内CDP罕见的数据驱动能力，而选择奇点云。

奇点云C1轮融资的领投方、泰康资产股权投委会评价：“在目前独立第三方数据智能厂商中，这个由‘平台+应用’构成的矩阵，确实是业内公认完成度与实用度最高的。”

而泰康的投资人代表也曾问过行在一个问题：“认同你们的深耕行业，理解你们的‘端到端’，但需要你回答我，你们的边界在哪里？”

或许还是那句话，创始人的基因决定了这家企业天生适合做什么。

行在划定了奇点云的边界，“数据云”。

放眼国际，随着公有云日益占据市场主导地位，海外各大厂商都推出了云数仓、云数据平台等产品，并进而用“数据云”统称。时至2021，数据云已成为海外数据界炙手可热的概念。

Snowflake认为，数据云消除了数据孤岛，支持企业无缝地统一、分析、共享数据，甚至将数据货币化。进一步，数据云最终是一个由数千家企业和组织组成的生态系统，企业不仅连接自己的数据，还通过共享和消费，将数据、数据服务连接起来。

Google则认为，利用 Google Cloud 构建数据云是一种统一、开放的数据驱动型的转型方法，内建 AI 能力，在速度、规模和安全性方面拥有无与伦比的优势。此外，Google 会为希望构建数据云的各种规模的企业提供数据和软件。

Cloudera介绍，企业数据云提供企业级安全和治理、多功能数据分析和弹性的云计算体验，保证无孤岛，无锁定；混合数据云则注重为企业在混合云和多云环境中提供服务。

《数据云趋势报告（2022）》表明，各大厂商尽管有其各自不同的产品描述，但统一、开放、中立、安全是他们对数据云“不约而同”的定义。而在行在看来，数据云并不是新一轮的buzzword，它与上一代大数据平台有显著不同，其背后是更深的数据技术与架构升级。

2021年的秋季发布会上，行在首次公开表达了对数据云的理解：“要不断降低客户使用数据的门槛，像使用云计算资源一样简单方便。我们包装复杂的数据技术，客户自己就可以简便地把数据用起来。”“十年前，我们必须要用专业的视频剪辑软件来处理视频，现在人人都可以用手机上的APP快速剪出vlog。‘数据普惠化’，也是类似的道理。”

2021年11月 StartDT Day现场

除了封装复杂技术、化繁为简，行在还作了一个朴素的比喻，来解释“云”之所在：客户数据可以在他们的数据云里自由流动，实现“业务—数据”的循环驱动，就像自然界的水循环。

而今年，奇点云“数据云”的版图在产品层面变得愈加简明清晰。

5月20日的StartDT Day上，奇点云发布数据云产品矩阵StartDT Data Cloud，分为三层：

资源层，坚持独立第三方定位，支持客户对底层资源掌握选择权；

基础层，数据存算引擎DataKun帮助客户实现自主可控，技术上不被卡脖子，数据安全引擎DataBlack则做到全链路智能安全，这是数据要素发挥价值的基本保障；

平台层，也就是DataSimba，封装复杂技术，消解多云多引擎带来的管理复杂、运维成本高、资源效率低等问题，降低客户使用数据的门槛，实现体验统一、简单易用。

StartDT产品矩阵“数据云+分析云”

总结来说，跨平台、云原生、自主可控、数据安全构成了奇点云数据云的技术核心；而从建设目标上看，奇点云的数据云力求成为企业数据要素的价值引擎，构建企业内部的数据生态，让客户数据要素的生产、流动更简单，更高效。

同样，哪怕是行在本人提出的“数据云”，上奇点云的发布会之前也需要满足“有真实需求、有客户认可”这个硬性条件。据悉，今年4月，数据云底层的数据安全引擎帮助一家车企客户成功拦截了违规行为——这名企业员工持有权限，但在凌晨试图批量下载订单数据，引发智能告警。一家老牌的大型快消企业则依托数据云完成了集团统一数据资产建设，通过分离数据所有权和使用权，避免对子公司数据资产所有权及业务正常开展产生影响，并与奇点云共创，开始构建集团内部第一个数据共享机制。当然，以往通过开源组件自建数仓的低时效等性能问题也得到改变，按需升级为实时的秒级计算，为数据生产加工提效。

以前常有客户问起“为什么叫奇点云”，“卖云资源的吗”，“‘云’有什么寓意”，行在笑称，伴随这场发布，现在终于可以公开答案。

数据作为生产要素，终局是进入市场，以数据交换乃至交易激发价值，找到增长新奇点。

2020年，中共中央、国务院《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》第一次把数据提到生产要素的高度上来，提出“加快培育数据要素市场”，并进一步明确要加强数据资源整合和安全保护。同年5月，国务院《政府工作报告》中提出“培育技术和数据市场，激活各类要素潜能”。

距离数据要素市场真正培育完成，或许还有数年时间。在此之前，企业不妨先试水内部数据交换。而为迎战“终局”的到来，奇点云的数据云也正在做准备。

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