黄仁勋：BAT都是世界级公司，AI研发能力都非常强

11月5日英伟达公布财报显示，受到游戏和人工智能业务的推动，公司利润大涨，创下8.38亿美元新高。英伟达创始人、CEO黄仁勋坚持25年的信念终于伴随着人工智能的大爆发获得了丰厚回报。

今年以来，英伟达股价已经接近翻番；过去两年，英伟达股价上涨更是超过500%，黄仁勋也成为了硅谷无人不知的“摇滚明星”。

人工智能“大爆炸”

9月底的北京，坐落在长安街边上的北京国际饭店一改往日庄重刻板的氛围，来参加英伟达GPU（图形处理器）技术大会的都是人工智能、游戏、自动驾驶等新领域的创业者和年轻的开发者，他们给原本有些陈旧的会场带来了不少活力。

身穿标志性黑色皮衣的黄仁勋走进采访间——今年他的鞋子有些特别，是一款红蓝相间的运动鞋。据说这是黄仁勋最近才改变的风格，为了让自己看上去更“潮”一点。

“您在前一天的主题演讲中，中心思想就是让大家买买买，买GPU，您更像是一个销售员。”第一财经记者问道。

黄仁勋笑了，说这很有趣，但是事实就是如此，买得越多，越省钱。“你知道现在新的计算模式叫做深度学习。它的性能比起传统的CPU要好很多。也就是说如果你买一块GPU，就不用买100块CPU，所以你省下的钱是惊人的。”黄仁勋继续说，“当然人们也很难理解，这就像是从火车到飞机的演变，你不明白，但是只要试一下，就会觉得很震惊。”

其实，为了这次主题演讲，黄仁勋已经好几天只睡几个小时。他对自己说出的一字一句都会仔细推敲，经常会琢磨到最后一刻才定稿。黄仁勋非常重视这次大会与中国开发者的沟通，希望传递出能够给英伟达和开发者双方都带来最大价值的信息。

在黄仁勋看来，GPU和人工智能是相辅相成的。人工智能伴随着GPU的发展爆发，就好像是宇宙大爆炸，他用了“BigBangofAI”来形容。而GPU的性能也在随着人工智能需求的提升而不断进步。

“人脑就是一个GPU，”黄仁勋说道，“你想想，人类的想象力，大脑的思考，我们能在大脑里面绘画出一幅图。比如你说夏威夷或者斐济，你很可能想到的是海洋、沙滩和棕榈树；如果我说Gucci，你可能就会想到一个手袋。”也就是说，只要人们提到一个词，在大脑中都会对应出现具体的图像。

近一年来，黄仁勋在多个场合重申“摩尔定律已死”的观点。人工智能时代下，英伟达强调的是CPU和GPU的结合来更高效地提升计算机性能。为此，英伟达推出了CUDA的架构。黄仁勋表示：“自从有了CUDA之后，英伟达完成了生态体系的良性循环（virtuouscycle）。现在使用英伟达GPU的开发者无处不在，我们的用户无处不在，OEM无处不在，他们互相反哺。OEM希望使用我们的平台是因为那里有很多开发者，开发者使用我们的平台是因为那里有OEM。”

他一再强调，人工智能是人类迄今最伟大的发明，是我们这个时代最重要的技术，“人工智能让我们用另一种方式去思考，也就是应用智慧。如果我们拥有智慧，就能解决问题，如果我们能让智慧自主，它就拥有自己解决问题的能力，想象一下这又将解决多少问题。”

具体来说，黄仁勋认为，利用人工智能，人们能够解决很多人类过去很长时间苦于解决不了的问题，这些问题包括自动驾驶、医疗诊断、药物发现等。

以自动驾驶为例，他告诉第一财经记者：“开车是一项对技术要求很高，但是又看似平常的事情。而且人们驾驶汽车的方式是很难来描述的。路况非常复杂，会发生很多意想不到的事情，有些事情是同时发生的，那么人脑是如何把这么复杂的信息转化为驾驶行为的呢？这是非常复杂的问题。”

自从有了深度学习的技术，英伟达发现它能够解决自动驾驶的问题。所以6年前，黄仁勋决定试一下，要把所有能够移动的交通工具整合到一个自动驾驶的平台上——他认为，不管是货车、短驳车、公交车、汽车、飞机还是轮船，只要是人们想得到的交通工具都应该是自动化的。

于是英伟达诞生了全球首个为完全自动驾驶而设计的从无到有的计算机——NVIDIADrive平台。从硬件处理器、软件系统，到所有的API接口以及顶层算法都是英伟达为自动驾驶汽车设计的。而且黄仁勋决定开放这一平台，也就是说他们不会自己去开发一辆单个的自动驾驶汽车，而是把平台开放给全世界。不管是初创公司、大公司、物流企业还是出租车服务公司都可以使用这个平台来解决它们自动驾驶的问题。

目前全球有145家初创公司在使用NVIDIADrive平台，有50家OEM在做关于自动驾驶的项目。黄仁勋认为，更重要的是，自动驾驶会让社会和经济发生根本的改变。“物流是重要的基础设施，而我们可以让它变得更加安全高效、更自动化，这会改变城市的形态。”他说道，“所以我对这个垂直市场非常有兴趣，这是未来非常重要的领域。”

黄仁勋还透露，英伟达已经在医疗领域投资多年。他表示：“计算机过去很长一段时间都难以理解人类的生物学，因为太复杂、太多样化了。现在有了人工智能这种新的技术和计算机科学，只要把人工智能软件注入到科学家或者医生的工作系统中，我们相信能够帮助新药的发现，或者早期疾病的诊断，甚至疾病的治疗。”