摘要：过去，由于车险市场产品形态简单，同质化现象严重，价格战屡见不鲜。为了让车险市场实现良性健康发展，保监会继续推行商业车险第三次费改，目的在于加强各保险公 ...
过去，由于车险市场产品形态简单，同质化现象严重，价格战屡见不鲜。为了让车险市场实现良性健康发展，保监会继续推行商业车险第三次费改，目的在于加强各保险公司的自主定价能力，通过精准的定价，来为车主提供更为优质、个性化的服务。 与此同时，商业车险费改使得车险更为市场化，并且促使各保险公司从价格竞争从而转向更为精准的定价，提供更具创新的产品和服务上的转变，而车主也能够从中享受到更合理、更公平的投保体验。 作为互联网车险领先代表的保骉车险根据车主驾驶习惯、年龄等一系列相关数据来决定保费的高低，实现“动态定价”；另一方面，传统的车险公司也利用自身长期积累的优势，积极在车险精准定价的道路上探索。 从人因子出发实现“动态定价” 众安的保骉车险首先推出了“动态化定价”这个理念，通过深度分析车主驾车行为习惯、年龄、消费习惯等个体变量，实现了对于车主形象和行车风险的精确刻画，让“一人一车一价”成为了可能。 此外，众安首次推出的“数据魔方”平台，通过与其他保险公司、汽车产业链相关合作伙伴共享数据储备、共享数据分析结果，致力于打造保险行业的大数据生态。以数据作为支撑，众安的保骉车险将会实现更为人性化的定价，不断推出符合车主需求的创新化产品，让车主真正享受到“合理，不冤枉”的车险。 值得一提的是，互联网上主流的安心车险和泰康车险也是更多地从人因子出发，在定价的同时，更多地关注车主的使用体验，鼓励车主平时养成良好的驾驶习惯。 车险行业在大数据下的定价探索 不仅如此，从平安车险、人保车险、太平洋车险的报价数据上，我们也能够看出每一家的报价都呈现出了或多或少的差异。在这些数据背后，暗含着的是各大公司对于实现差异化定价的探索与突破。
平安车险、人保车险、太平洋车险报价对比 平安车险在国外常用的车联网因子的基础上，增加了包括道路熟悉度在内的30多个车联网因子，通过海量数据的采集，构建出了车主自身的风险地图。 借助语音处理、文本识别、图像处理等技术将互联网上的投资、娱乐、消费等消息进行归类后，平安能够更加准确地获得与车主关系更密切的定价因子，从而有效将车险定价模型进一步完善。 人保车险致力于将传统车险向体验式车险迈进，并且有意向在车险定价时给予车主更多个性化的关注，从车主的需求出发，利用长期积累的大数据，将车险定价模式引向“千人千面”。 太平洋车险主要通过研究关于行驶里程的数据、高峰时段车辆的行驶规律，从而挖掘出跟过有价值的信息，这些信息有助于太平洋车险更加全面精确地计算出车主的出现率，并且及时掌握车主的需求和痛点。 随着科技的发展，未来的车险定价将会更多地从车主角度出发，结合驾驶行为习惯、出行习惯、年龄、消费习惯等因素，实现车险定价千人千面，从而使他们获得更具差异化，更称心的投保体验。 |
